基于ARIMA模型的北京市雾霾分析、预测与应用

• 作者: 冶丹丹 张梦迪 张温曼 杨见雯
• 来源期刊: 统计学与应用
• 学科: 经济
• 关键词: 雾霾 ARIMA模型 环境质量 预测
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 页码范围: 381-393
• 页数: 13页
• 分类号: F2

摘要

环境污染一直是我国非常重视的问题,大气污染问题更是重中之重。空气污染物浓度与人们的生活健康息息相关。雾霾是现今秋冬天气中常见的一种天气现象,是由雾和霾组成的,但是两者之间又有很大区别。空气湿度大于90%时称之为雾,霾则小于80%,而雾霾介于两者之间[1]。本文根据北京市的环境污染数据,使用R语言对北京市近十几年的环境污染主要成分的数据进行主成分分析和时间建模,和对环境污染的预测,进而为提高北京市的环境质量,改善居民的生活环境提供依据。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张梦迪		1	0	0.0	0.0
2	杨见雯		1	0	0.0	0.0
3	张温曼		1	0	0.0	0.0
4	冶丹丹		1	0	0.0	0.0