统计推断中的Monte Carlo方法探讨

• 作者: 丁咏梅 柯胜 黄锐
• 来源期刊: 徐州工程学院学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: MonteCarlo 随机数 统计推断
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 应用基础研究
• 页码范围: 43-47
• 页数: 5页
• 分类号: O212.1
• 字数: 2193字
• 语种: 中文

摘要

统计推断是参数模型的重要步骤,参数估计量的准确性直接影响模型的推断及预测效果.针对参数估计,假设检验及分布拟合,利用Monte Carlo模型,实现给定分布下截尾均值及方差的MSE估计,并进一步应用于假设检验、分布拟合等.统计仿真实验中,基于Monte Carlo方法的统计推断很好地诠释了大数定律,卡伦和弗雷图进一步验证了该方法对随机分布拟合的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁咏梅	武汉科技大学理学院	23	26	3.0	4.0
2	黄锐	武汉科技大学理学院	3	0	0.0	0.0
3	柯胜	武汉科技大学理学院	1	0	0.0	0.0