2005–2009年Drôme河(法国)无人机遥感的正射影像和数字高程模型数据集

• 作者: 崔丹丹 张耀南 科瑞斯特?米歇尔 赫夫?派戈
• 来源期刊: 中国科学数据
• 关键词: 河流遥感 运动与结构重建 无人机 正射影像 数字高程模型
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 中巴经济走廊专题
• 页码范围: 129-136
• 页数: 8页
• 语种: 中文
• DOI: 10.11922/csdata.2018.0032.zh

摘要

近年来,出现一种低成本、高效率获取高分辨率三维数据的新型摄影测量方法,被称为运动与结构重建(SfM,Structure from Motion).SfM作为数字测量领域最新且最为重要的进步,直到2011年才被应用于地球科学领域中.使用该方法生成各种高质量的正射影像图(DOM,Digital Orthophoto Map)、三维点云和数字高程模型(DEM,Digital Elevation Model)可用来检测地形变化,并以此推断冰川、河流、沿海、地震、滑坡、火山等环境的动态过程.本文基于法国德龙河(Dr?meRiver)2005–2009年无人机(UAV,Unmanned Aerial Vehicle)影像的数据,利用新型的SfM摄影测量方法,快捷地获取高精度的DOM和DEM,并通过检查点将数据与差分全球定位系统测量数据,再进行残差统计,误差为0.13–0.23 m.利用历史存档无人机影像结合最新SfM摄影测量方法获得的数据集,为描述河流地形地貌特征提供了高精度数据,有助于对河流地貌进行监测和变化分析.