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摘要:
RGB-T目标跟踪是基于RGB目标跟踪问题发展而来的.为了提高复杂环境下的目标跟踪性能,学者们提出结合可见光和热红外的信息来克服单一成像受限的问题.本文首先介绍了RGB-T目标跟踪的研究背景,并指出该任务所面临的挑战,然后归纳并介绍了目前已有的RGB-T目标跟踪的几类方法,包括传统方法和深度学习方法.最后,本文对现有的RGB-T数据集、评价指标进行了分析和对比,并指出RGB-T跟踪中值得研究的方面.
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文献信息
篇名 RGB-T目标跟踪综述
来源期刊 南京信息工程大学学报 学科 工学
关键词 可见光-热红外 多模态 目标跟踪
年,卷(期) 2019,(6) 所属期刊栏目 综述
研究方向 页码范围 690-697
页数 8页 分类号 TP391
字数 8117字 语种 中文
DOI 10.13878/j.cnki.jnuist.2019.06.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗斌 安徽大学计算机科学与技术学院 181 1213 16.0 25.0
2 涂铮铮 安徽大学计算机科学与技术学院 23 126 7.0 10.0
3 李阳阳 安徽大学计算机科学与技术学院 6 2 1.0 1.0
4 丁正彤 安徽大学计算机科学与技术学院 1 0 0.0 0.0
5 徐磊 安徽大学计算机科学与技术学院 7 38 3.0 6.0
6 张研 安徽大学计算机科学与技术学院 1 0 0.0 0.0
7 李飘扬 安徽大学计算机科学与技术学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
可见光-热红外
多模态
目标跟踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京信息工程大学学报
双月刊
1674-7070
32-1801/N
南京市宁六路219号
chi
出版文献量(篇)
1162
总下载数(次)
7
总被引数(次)
4849
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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