关联规则挖掘在道路交通事故分析中的应用

• 作者: 李锐 邓评心 郑长江 马庚华
• 来源期刊: 西华大学学报（自然科学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 交通事故 关联规则 改进的Apriori算法 相关性分析
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 新能源汽车与低碳运输
• 页码范围: 93-97,112
• 页数: 6页
• 分类号: U491.31
• 字数: 5821字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-159X.2019.03.016

摘要

从大量的交通事故数据中找出引发交通事故的关键因素是提高道路安全水平的重要手段.基于某市全年的交通事故数据,采用改进的Apriori算法挖掘出强关联规则,通过一个新的相关性度量——相关值对关联规则进一步筛选,从中找出各因素对交通事故的影响规律.结果表明,该方法可以一定程度上提高关联规则挖掘的效率,并能够量化事故原因和事故结果之间的相关程度,从而找出有价值的规则.本文的研究方法和结果可以为相关交通管理部门提供决策支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑长江	河海大学土木与交通学院	91	461	12.0	17.0
2	李锐	河海大学土木与交通学院	27	49	4.0	5.0
3	邓评心	河海大学土木与交通学院	3	8	2.0	2.0
4	马庚华	河海大学港口海岸与近海工程学院	18	32	3.0	4.0