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摘要:
本文选取美国肯塔基州、俄亥俄州、宾夕法尼亚州、弗吉尼亚州和西弗吉尼亚州从2010年到2017年的县内阿片类药物鉴定数与州内阿片类药物鉴定数作为研究对象,并对该数据进行可视化分析,初步确定阿片类药物的大致转移趋势,结果显示阿片类药物主要集中在州的边境。然后利用关联度分析,以主要的阿片类药物海洛因作为参考标准,选取了海洛因、羟考酮、芬太尼、氢可待因和丁丙诺啡5种阿片类药物来衡量阿片类药物总体的使用情况。运用马尔可夫链模型,对美国5个州内阿片类药物的使用情况进行预测,给出5种阿片类药物数量的阈值水平,供美国政府参考。结果显示,美国政府需要加大力度对芬太尼药物进行控制,在西弗吉尼亚州的阿片类药物的使用情况相对最佳。
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文献信息
篇名 美国州内与州际阿片危机预测模型——基于马尔可夫链模型的预测分析
来源期刊 统计学与应用 学科 经济
关键词 阿片危机 关联度分析 马尔可夫链预测模型 蒙特卡罗算法
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 394-403
页数 10页 分类号 F2
字数 语种
DOI
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2019(0)
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研究主题发展历程
节点文献
阿片危机
关联度分析
马尔可夫链预测模型
蒙特卡罗算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
统计学与应用
双月刊
2325-2251
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
出版文献量(篇)
512
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