遥感数据用户需求融合处理技术

• 作者: 付琨 周长飞 巫震宇 徐崇彦 郑忠刚
• 来源期刊: 国防科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 遥感数据 需求融合 自然语言处理 聚类 语义转换 需求预测 需求挖掘
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与技术·电子科学与技术
• 页码范围: 115-123
• 页数: 9页
• 分类号: TP311
• 字数: 9523字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11887/j.cn.201902017

摘要

遥感数据是国家的基础性和战略性资源,在经济建设、国防建设、抢险救灾、生态环境保护等方面得到了广泛的应用,发挥着越来越重要的作用,各行各业对遥感数据的需求也越来越多.因此,如何提高对地观测资源的利用率,提高服务响应速度成为迫切需要解决的问题.采用自然语言处理技术,提出了一种用户需求融合处理方法,该方法可以有效地融合归并相同或者相似的用户需求,实现一图多用,引入需求预测和需求融合技术以提高需求融合效率,从而提高对地观测资源的利用率,达到事半功倍的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	付琨	中国科学院电子学研究所	44	461	12.0	19.0
2	徐崇彦		3	7	2.0	2.0
3	郑忠刚		1	0	0.0	0.0
4	巫震宇		3	1	1.0	1.0
5	周长飞		1	0	0.0	0.0