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摘要:
以中国知网收录的2009-2019年间大数据时代征信的1784篇期刊文献作为研究对象,以可视化分析软件CiteSpace为研究工具,对相关文献的年代、作者、机构、高被引论文、关键词及研究热点进行可视化分析,探讨大数据时代我国征信研究领域的现状、热点和趋势.研究发现我国大数据征信研究尚未形成核心作者群,相关研究呈现区域不平衡及政府主导性,各机构间协作较少;研究客体与大数据技术发展前沿紧密相关,并在近年内进入平台期.
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基于大数据时代的信息可视化分析
大数据时代
信息
可视化
重构,特征提取
挖掘
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 大数据时代国内征信研究的可视化分析
来源期刊 征信 学科 经济
关键词 征信研究 大数据 可视化分析 热点及趋势
年,卷(期) 2019,(10) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 25-31
页数 7页 分类号 F832.4|F49
字数 6175字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱镇远 吉林大学管理学院 7 3 1.0 1.0
2 吴齐阳 南京大学文学院 5 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (64)
共引文献  (319)
参考文献  (11)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (20)
二级引证文献  (0)
1970(1)
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1980(1)
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1990(1)
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1992(1)
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2003(3)
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2006(4)
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2008(7)
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2009(1)
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2010(1)
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2012(2)
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2019(3)
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2019(3)
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  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2020(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
征信研究
大数据
可视化分析
热点及趋势
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
征信
月刊
1674-747X
41-1407/F
大16开
河南省郑州市郑花路29号
36-252
1983
chi
出版文献量(篇)
4590
总下载数(次)
17
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20961
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