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摘要:
针对匹配主体没有提供全部偏好值信息的双边匹配问题,提出了一种基于偏差矩阵分解技术解决不完全偏好值信息双边匹配问题的决策方法.给出了基于部分偏好值信息的双边匹配问题的描述,利用偏差矩阵分解技术,充分挖掘用户的潜在偏好,填充缺失偏好值,将匹配双方的不完全偏好值矩阵转化为完全偏好值矩阵并进一步转化为满意度矩阵.建立匹配优化模型并通过模拟退火算法求解,实验结果表明,该决策方法可行.
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文献信息
篇名 基于矩阵分解的不完全偏好值信息双边匹配决策
来源期刊 青岛大学学报(自然科学版) 学科 社会科学
关键词 双边匹配 偏差矩阵分解 不完全偏好值 匹配优化模型
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目 信息工程
研究方向 页码范围 67-72
页数 6页 分类号 C934
字数 4166字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-1037.2019.02.12
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李军 青岛大学计算机科学技术学院 58 353 9.0 17.0
2 王继荣 青岛大学机电工程学院 56 236 8.0 13.0
3 刘雪庆 青岛大学计算机科学技术学院 4 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
双边匹配
偏差矩阵分解
不完全偏好值
匹配优化模型
研究起点
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期刊影响力
青岛大学学报(自然科学版)
季刊
1006-1037
37-1245/N
16开
青岛市宁夏路308号
1988
chi
出版文献量(篇)
1805
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