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摘要:
本文认为乐町、Only、太平鸟2014~2017年的销售量数据可以看成一个时间序列,首先通过时间序列的时序图判断其时间序列的类型,然后根据不同的类型对数据进行预处理,这里由于序列具有集群效应,进而通过取对数消除异方差性,然后依次提出初步的数学模型,进行线性拟合和残差拟合来建立残差自回归模型,通过对模型不断识别、拟合、检验和优化,建立最恰当的时间序列模型,得出销售量对数的预测值,并以此预测三个品牌的销售量未来半年的走势。
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内容分析
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文献信息
篇名 电商平台线上女装销售量的建模与预测
来源期刊 统计学与应用 学科 经济
关键词 电商平台 时间序列模型 时序图检验 线性拟合 预测
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 404-419
页数 16页 分类号 F2
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵戎祥 1 0 0.0 0.0
2 岳逸超 1 0 0.0 0.0
3 刘思琪 1 0 0.0 0.0
4 郑林涛 1 0 0.0 0.0
5 杨金 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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节点文献
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2019(0)
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研究主题发展历程
节点文献
电商平台
时间序列模型
时序图检验
线性拟合
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
统计学与应用
双月刊
2325-2251
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
出版文献量(篇)
512
总下载数(次)
3
总被引数(次)
0
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