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摘要:
影像分割是高分辨率遥感影像信息提取的前提,遥感影像分割的精确程度直接影响遥感分类的精度.为提高喀斯特山区遥感影像信息提取的精度,采用多尺度-光谱差异分割对喀斯特山区高分辨率影像分割,通过标准最近邻分类法提取土地利用信息,对比了仅多尺度分割、多尺度-光谱差异分割两种分割方法下喀斯特山区土地利用信息提取的精度.结果表明:(1)多尺度-光谱差异分割能改善过分割和欠分割现象.(2)多尺度-光谱差异分割优于单一使用多尺度分割.(3)多尺度-光谱差异分割综合了影像的光谱、纹理、形状等特征,进而提高了喀斯特山区影像分割分类的精度.
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文献信息
篇名 基于GF-1影像多尺度—光谱差异分割的不同喀斯特地貌区土地利用信息提取
来源期刊 中国岩溶 学科 地球科学
关键词 GF-1影像 喀斯特 多尺度-光谱差异分割 土地利用信息
年,卷(期) 2019,(5) 所属期刊栏目 技术方法
研究方向 页码范围 785-794
页数 10页 分类号 P237
字数 6271字 语种 中文
DOI 10.11932/karst20190515
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研究主题发展历程
节点文献
GF-1影像
喀斯特
多尺度-光谱差异分割
土地利用信息
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
中国岩溶
双月刊
1001-4810
45-1157/P
大16开
广西桂林市七星路50号岩溶研究所
335434
1982
chi
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