不同情绪作用下的汽车驾驶行为预测

• 作者: 张艺 程静
• 来源期刊: 交通运输工程与信息学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 驾驶情绪 驾驶行为 神经网络 竞争学习
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 页码范围: 126-133
• 页数: 8页
• 分类号: U491.2+5
• 字数: 3412字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4747.2019.03.017

摘要

为探究驾驶员情绪对驾驶行为的影响,本文采集驾驶员心电信号和行车数据,对不同情绪作用下的驾驶员行为进行预测.首先,根据问题的数学描述,建立融合驾驶员情绪变化的驾驶员模型,依据模型设计神经网络体系结构.然后,采用竞争学习算法进行驾驶行为预测,其损失减小到传统方法的1/2,结果表明,竞争学习算法是一个有效的算法,可以很好地应用在驾驶行为预测的研究中.最后,对驾驶员高兴、悲伤、愤怒和平静4种情绪作用下的驾驶行为进行预测,车速预测值非常接近观测值.在高兴和愤怒情绪状态下,平均车速相比于平静状态时都有显著增加,伴随着明显的超速行为;愤怒情绪下,出现事故的可能性增加,驾驶员趋向更危险的驾驶行为;在悲伤情绪下,平均车速相比于平静状态时显著下降,驾驶员驾驶较谨慎.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程静	西南交通大学交通运输与物流学院	3	123	2.0	3.0
2	张艺	西南交通大学交通运输与物流学院	3	7	2.0	2.0