基于机器学习的无线信道簇的提取与轨迹追踪

• 作者: 刘留 周涛 张嘉驰 朴哲岩 王凯
• 来源期刊: 北京邮电大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 无线信道 神经网络 k-means 基于密度的聚类 抽头簇 轨迹追踪
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 126-132
• 页数: 7页
• 分类号: TN929.53
• 语种: 中文
• DOI: 10.13190/j.jbupt.2018-298

摘要

针对时变无线信道抽头簇的提取和轨迹追踪提出了一种新方法:首先在时延-幅度维上采用反向传播(BP)神经网络对无线信道冲激响应(CIR)进行去噪,然后利用k-means聚类算法对有效抽头信号进行分簇,再用基于密度的空间聚类(DBSCAN)算法去除各个簇峰值抽头中的异常值,最后采用多项式拟合对去除异常值后的簇峰值抽头进行拟合,得到其时间变化轨迹.经过仿真和实测数据验证,该方法得到的簇峰值时间变化轨迹与根据几何关系得到的结果一致.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王凯	北京交通大学电子信息工程学院	29	202	8.0	13.0
2	刘留	北京交通大学电子信息工程学院	49	338	9.0	16.0
3	周涛	北京交通大学电子信息工程学院	21	64	4.0	7.0
4	张嘉驰	北京交通大学电子信息工程学院	3	4	1.0	2.0
8	朴哲岩	山东交通学院轨道交通学院	1	0	0.0	0.0