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摘要:
针对图片相似性比较的问题,提出了一种基于数据场聚类的图片相似性比较方法.该方法首先把图片信息从RGB颜色模型转换到HSV颜色模型,再把每个像素点投影到HSV三维空间,通过数据场聚类算法提取主颜色,最后依据两张图片的主颜色进行图片相似程度的判断.通过试验验证,该算法具有较好相似性判断的效果.
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文献信息
篇名 一种基于数据场聚类的图片相似性比较方法
来源期刊 光电技术应用 学科 工学
关键词 数据场聚类 主颜色提取 图片相似性比较 HSV
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 信号与信息处理
研究方向 页码范围 34-38,51
页数 6页 分类号 TP732.2
字数 4518字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-1255.2019.04.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卢意红 1 0 0.0 0.0
2 王雪红 1 0 0.0 0.0
3 薛开创 1 0 0.0 0.0
4 王明杰 1 0 0.0 0.0
5 刘持超 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
数据场聚类
主颜色提取
图片相似性比较
HSV
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光电技术应用
双月刊
1673-1255
12-1444/TN
大16开
天津市空港经济区纬五道9号
1982
chi
出版文献量(篇)
2224
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8
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9885
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