基于随机森林算法的FY-4A云底高度估计方法

• 作者: 严卫 谭仲辉 韩丁 马烁 高顶
• 来源期刊: 红外与毫米波学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 卫星遥感 云底高度 随机森林 FY-4A
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 页码范围: 381-388
• 页数: 8页
• 分类号: P4
• 字数: 6062字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11972/j.issn.1001-9014.2019.03.020

摘要

基于2017年8月至10月FY-4A的云顶高度、云光学性质等上游产品和A-Train系列卫星星载毫米波雷达和激光雷达主动探测的云底高度资料,利用随机森林算法建模,提出了FY-4A对最上层云云底高度的估计算法,并用2017年11月独立样本对算法进行了检验与评估.结果表明,该算法可以有效实现对最上层云云底高度的估计,与星载主动探测结果相比,平均绝对偏差为1.29 km,相关系数为0.80.对单层云的估计结果相对较好,而多层云存在时云底高度的估计结果一般偏小.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	严卫	国防科技大学气象海洋学院	10	8	2.0	2.0
2	谭仲辉	国防科技大学气象海洋学院	1	1	1.0	1.0
3	马烁	国防科技大学气象海洋学院	4	1	1.0	1.0