网络舆情热点获取与分析算法研究

• 作者: 张鹏 徐建国 徐明磊 李恒忠 蔺珍
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 网络舆情 舆情热点 K-means聚类 话题簇
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 算法与语言
• 页码范围: 93-97
• 页数: 5页
• 分类号: TP312
• 字数: 4724字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.182597

摘要

从新闻网页中自动获取大量舆情数据,经过热点提取算法划分到不同话题簇中,并获取网络舆情最新热点.通过网络舆情变动周期把握舆情随时间发展情况,利用中文分词提取每篇新闻关键词,并对网页集合利用改进K-Means算法进行分析获得热点,从而获取某事件由出现到消亡过程中的热点迁移.改进的K-Means算法能有效分析获取的热点,有利于政府通过网络舆情热点掌握最新舆论动态,引导公众正确看待问题,营造积极、健康的社会氛围.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐明磊	山东科技大学计算机科学与工程学院	32	47	5.0	6.0
2	徐建国	山东科技大学计算机科学与工程学院	26	125	6.0	10.0
3	李恒忠	山东科技大学计算机科学与工程学院	13	16	2.0	4.0
4	张鹏	国网山东省电力公司人资部综合处	16	17	3.0	3.0
5	蔺珍	山东科技大学计算机科学与工程学院	1	3	1.0	1.0