基于手机经纬度数据的重要位置识别应用研究

• 作者: 王兴旺
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类 局部异常因子 经纬度数据 重要位置
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 53-54
• 页数: 2页
• 分类号: TP311
• 字数: 2378字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19695/j.cnki.cn12-1369.2019.08.27

摘要

在大数据背景下,为挖掘手机与基站交互而产生的经纬度数据的社会价值,在聚类算法的基础上,提出一种基于局部异常因子LOF的k-means空间聚类算法.试验结果表明,该算法在去除离群点后,提高了分类识别准确度,对大数据集和高维数据重要位置识别上有较理想的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王兴旺		1	0	0.0	0.0