蝴蝶物种自动识别研究的生态照片数据集

• 作者: 谢娟英 曹嘉文 马丽滨 甄文全 陈振宁 李晓东 李后魂 许升全
• 来源期刊: 中国科学数据
• 关键词: 蝴蝶分类 生态照片 自动识别 目标检测
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 其他数据论文
• 页码范围: 189-194
• 页数: 6页
• 语种: 中文
• DOI: 10.11922/csdata.2018.0092.zh

摘要

蝴蝶物种的自动识别能够为生态环境监测、生物多样性保护、害虫防治等领域提供技术支持,减少对专家人工鉴定的依赖.针对目前蝴蝶自动识别研究中主要依靠标本照片,缺少蝴蝶自然生态照片数据的状况,本数据集提供了一组蝴蝶生态照片、对应的PASCAL VOC 2007格式的标注文件以及每张照片的掩模.本数据集包含的721张中国蝴蝶生态图片,涵盖94种蝴蝶.每张照片对应一个标注文件,标注文件中包含照片大小、照片中蝴蝶的种类和位置等信息.每张照片的掩模对应照片中的蝴蝶区域.本数据集可为自动识别、目标检测、图像分割和昆虫分类等研究提供基础数据.