基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对目前电动汽车动力电池风冷散热能耗高、散热滞后的问题,提出一种基于最小能耗的动力电池风冷控制策略,根据车载导航系统预报的工况信息预测动力电池的未来温升,在满足动力电池散热需求的前提下以风机能耗最少为目标,运用分段式动态规划算法确定风机在未来路段的开启时机与最优风速.以添加了坡度信息的ARB02、HWFET和UDDSHDV的组合工况为测试工况,对动力电池未来温升的精度进行了硬件在环试验,得出实际路况试验温度与预报工况试验温度的最大差值为0.3℃,最大偏差率为0.7%.与其他两种控制策略进行了Fluent仿真对比,结果表明基于最小能耗控制策略下动力电池的最高温度为39.87℃,最大温差为1.1℃;风机能耗是全程开启型控制策略的77.2%,是温度开关型控制策略的53.7%.该策略能有效控制动力电池的温度且风机能耗最小.
推荐文章
基于模糊控制的动力电池组均衡充电控制策略研究
串联动力电池组
均衡充电
模糊控制
动力电池组分层风冷式热管理系统仿真
动力电池
热管理
分层风冷结构
仿真
优化
基于热管技术的锂离子动力电池散热系统
锂离子电池
热管
热管理
有限元
模拟
混合动力镍氢动力电池参数辨识
电动汽车
电池
参数辨识
辅助变量法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于最小能耗的动力电池风冷控制策略
来源期刊 储能科学与技术 学科 交通运输
关键词 动力电池 风冷散热 车载导航系统 温度预测 最小能耗
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 研究开发
研究方向 页码范围 751-758
页数 8页 分类号 U469.72+2
字数 5609字 语种 中文
DOI 10.12028/j.issn.2095-4239.2019.0022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐晓明 江苏大学汽车与交通工程学院 23 58 5.0 7.0
2 赵国柱 南京农业大学工学院 33 306 10.0 16.0
3 招晓荷 南京农业大学工学院 3 6 1.0 2.0
4 高茂庆 南京农业大学工学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (44)
共引文献  (5)
参考文献  (12)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1985(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2007(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2011(7)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(5)
2012(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2013(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2014(18)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(17)
2015(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
2016(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2017(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2018(5)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(1)
2019(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
动力电池
风冷散热
车载导航系统
温度预测
最小能耗
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
储能科学与技术
双月刊
2095-4239
10-1076/TK
大16开
北京市东城区青年湖南街13号
2012
chi
出版文献量(篇)
1381
总下载数(次)
36
总被引数(次)
5788
论文1v1指导