信息物理融合系统建模的区间GMDH算法

• 作者: 任胜兵 刘媛 黄飞
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 学科: 工学
• 关键词: 信息物理融合系统 数据处理分组方法 参数估计 区间分析 集合反演
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 人工智能与算法研究
• 页码范围: 13-19
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 6950字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1220.2019.01.004

摘要

针对信息物理融合系统(CPS)建模中存在的误差及误差累积问题,本文在数据处理分组方法(GMDH)的基础上,结合区间分析思想,提出了区间GMDH算法.算法首先对基于区间分析的集合反演算法(SIVIA)进行了改进,提出了cSIVIA算法.通过引入收缩算子,在保持解集不变的情况下,对参数估计的区间进行压缩,解决SIVIA算法进行二分搜索时出现的计算量大、耗时长以及死锁问题.其次,将GMDH的输入及计算转变成区间数和区间运算,用改进的cSIVIA算法对模型参数进行估计.最后,取区间参数的中点作为待估参数的点估计,再利用外准则对产生的中间模型进行筛选,以建立最终系统模型.实验表明本文提出的区间GMDH算法与原算法相比在精确度、抗噪性等方面得到明显改善,有效地解决了CPS建模中存在的误差和误差累积问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄飞	中南大学软件学院	22	160	8.0	12.0
2	任胜兵	中南大学软件学院	46	292	8.0	16.0
3	刘媛	中南大学软件学院	18	158	6.0	12.0