基于EM算法的随机动态系统建模

• 作者: 林鸿
• 来源期刊: 福建师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: EM算法 Kalman滤波 系统建模
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 页码范围: 33-37,60
• 分类号: TP273
• 字数: 3250字
• 语种: 中文

摘要

提出一种在噪声统计信息未知的情况下,对随机动态系统模型进行建模的方法.采用状态空间模型描述随机动态系统,模型的参数通过EM算法进行估计,通过改进该算法中的Kalman滤波,实现了对噪声协方差矩阵的估计.基于改进的Kalman滤波,EM算法可以用于噪声统计信息未知的动态系统建模.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林鸿	福建师范大学协和学院	15	47	4.0	5.0