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摘要:
为探究豆粕近红外定量分析模型从实验室到工厂在线应用转移的可行性,以全国采集的117个豆粕样品为研究对象,利用偏最小二乘法在实验室建立了豆粕含水率、粗蛋白质量分数的近红外定量分析模型,继而将此模型转移到饲料生产企业进行在线应用.研究结果显示:建立的实验室近红外模型可实现豆粕含水率、粗蛋白质量分数的快速预测,其中,含水率和粗蛋白质量分数的验证集决定系数R2P分别为0.83和0.86,相对分析误差分别为2.40和2.55,模型效果良好;采用模型校正、样品扩充两种不同方法,将实验室模型转移到饲料生产企业进行在线应用,含水率和粗蛋白质量分数的预测值与实际测量值之间具有很好的吻合性,可以达到在线分析的要求.
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文献信息
篇名 豆粕品质近红外定量分析实验室模型在线应用
来源期刊 农业机械学报 学科 农学
关键词 豆粕 近红外 在线应用 模型转移
年,卷(期) 2019,(8) 所属期刊栏目 农产品加工工程
研究方向 页码范围 358-363,371
页数 7页 分类号 S816.42|O657.33
字数 5247字 语种 中文
DOI 10.6041/j.issn.1000-1298.2019.08.039
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩鲁佳 中国农业大学工学院 187 4951 30.0 64.0
2 杨增玲 中国农业大学工学院 61 662 14.0 23.0
3 沈广辉 中国农业大学工学院 9 31 3.0 5.0
4 梅佳琪 中国农业大学工学院 4 7 2.0 2.0
5 黄圆萍 中国农业大学工学院 4 3 1.0 1.0
6 杨钦楷 中国农业大学工学院 1 3 1.0 1.0
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节点文献
豆粕
近红外
在线应用
模型转移
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