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摘要:
大数据平台具有开放性和共享性,但随着数据量不断增加且用户访问上下文环境复杂多变,RBAC模型难以满足大数据环境下细粒度、灵活的访问控制.针对这一问题,提出了大数据平台下多源异构数据的访问控制模型.该模型根据属性动态地确定角色权限,并构建基于数据组的层次结构,实现数据属性的简单管理.对该模型进行了形式化定义,阐述了在Hadoop平台中的实现和工作流程,并通过实验验证了所提方案的性能开销相对较小.
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文献信息
篇名 大数据环境下多源异构数据的访问控制模型
来源期刊 网络与信息安全学报 学科 工学
关键词 大数据平台 访问控制 动态授权 数据组层次结构
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 78-86
页数 9页 分类号 TP309.2
字数 5684字 语种 中文
DOI 10.11959/j.issn.2096-109x.2019009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈兴蜀 四川大学网络空间安全学院 117 695 14.0 21.0
2 罗永刚 四川大学网络空间安全研究院 15 68 4.0 7.0
3 苏秋月 四川大学计算机学院 3 3 1.0 1.0
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2019(5)
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研究主题发展历程
节点文献
大数据平台
访问控制
动态授权
数据组层次结构
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
网络与信息安全学报
双月刊
2096-109X
10-1366/TP
16开
北京市丰台区成寿路11号邮电出版大厦8层
2015
chi
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