基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
考虑随机系数自回归模型yt=Φt yt-1+u t,其中Φt为随机系数,ut为随机误差.在允许Φt与ut相依以及Εu4t无穷的条件下,构造了误差方差的自加权估计,并证明了该估计的渐近正态性.最后通过数值模拟,说明自加权估计的稳健和有效性.
推荐文章
相依误差下含线性趋势异方差模型的加权小波估计
线性趋势
异方差
小波
渐近正态性
α-混合
半参数测量误差模型中参数的随机加权估计
半参数测量误差模型
渐近正态性
随机加权最小二乘估计
一阶广义随机系数自回归模型参数的最小渐近方差估计
广义随机系数自回归模型
最小二乘估计
渐近正态性
加权最小二乘估计
最小渐近方差估计
测量误差模型中方差的一个非负估计及其性质
测量误差模型
无偏估计
非负估计
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 GRCA(1)模型中误差方差自加权估计的渐近分布
来源期刊 浙江大学学报(理学版) 学科 数学
关键词 广义随机系数自回归 误差方差 自加权估计 渐近正态
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 教学与计算机科学
研究方向 页码范围 416-421
页数 6页 分类号 O212.1
字数 3647字 语种 中文
DOI 10.3785/j.issn.1008-9497.2019.04.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 傅可昂 浙江工商大学统计与数学学院 16 15 2.0 2.0
2 李婷 浙江工商大学统计与数学学院 12 67 3.0 8.0
3 丁丽 浙江工商大学统计与数学学院 2 0 0.0 0.0
4 陈豪 浙江工商大学统计与数学学院 1 0 0.0 0.0
5 何文凯 浙江工商大学统计与数学学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (13)
共引文献  (1)
参考文献  (10)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1979(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1981(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1985(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1986(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2011(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2012(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2013(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2016(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2018(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2019(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
广义随机系数自回归
误差方差
自加权估计
渐近正态
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
浙江大学学报(理学版)
双月刊
1008-9497
33-1246/N
大16开
杭州市天目山路148号浙江大学
32-36
1956
chi
出版文献量(篇)
3051
总下载数(次)
2
总被引数(次)
24460
论文1v1指导