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摘要:
研究广义随机系数自回归模型中参数的估计问题,给出了未知参数的一个估计类,证明了该估计类中估计的相合性和渐近正态性,并且获得了该估计类中的最小渐近方差估计,并通过数值模拟比较了估计类中各种估计方法的优劣.
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文献信息
篇名 一阶广义随机系数自回归模型参数的最小渐近方差估计
来源期刊 吉林大学学报(理学版) 学科 数学
关键词 广义随机系数自回归模型 最小二乘估计 渐近正态性 加权最小二乘估计 最小渐近方差估计
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目 数学
研究方向 页码范围 1135-1140
页数 6页 分类号 O212.7
字数 3539字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王德辉 吉林大学数学学院 64 298 9.0 15.0
2 赵志文 吉林师范大学数学学院 40 134 6.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
广义随机系数自回归模型
最小二乘估计
渐近正态性
加权最小二乘估计
最小渐近方差估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林大学学报(理学版)
双月刊
1671-5489
22-1340/O
大16开
长春市南湖大路5372号
12-19
1955
chi
出版文献量(篇)
4812
总下载数(次)
6
总被引数(次)
24333
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
高等学校博士学科点专项科研基金
英文译名:
官方网址:http://std.nankai.edu.cn/kyjh-bsd/1.htm
项目类型:面上课题
学科类型:
论文1v1指导