基于TV范数的压缩感知光偏折层析重建

• 作者: 李化欣
• 来源期刊: 中北大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 光偏折层析 重建算法 梯度下降
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 电子与电子信息
• 页码范围: 161-166
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3669字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3193.2019.02.012

摘要

针对光偏折层析的稀疏投影重建问题,本文将偏折角转化的迭代算法与TV范数的压缩感知相结合重建被测场.该算法使用被测量场的全变差作为稀疏度的先验模型,并结合最速下降法来调整全变差,稍微调整梯度下降法的步长,并用一致性控制步长以使梯度下降.在8个方向投影的条件下,模拟了三峰高斯温度场,用不同步长的算法进行了重建,并在同一条件下对不同的算法进行了比较.实验结果表明,一致性控制步长算法的重建质量更好,可以更有效地抑制噪声.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李化欣	中北大学信息与通信工程学院	3	22	2.0	3.0