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摘要:
为提高电容层析成像(ECT)系统采样速率及重建图像质量,本文提出一种基于压缩感知理论的ECT图像重建算法.首先,应用离散Fourier变换基将原始图像灰度信号进行稀疏化处理;接着,从16电极ECT系统中随机选取14个电极按随机顺序进行激励,并按随机顺序测量不同电极之间电容值,得到测量电容信号并建立相应的观测矩阵;最后,采用L1范数正则化模型和原对偶内点法实现图像重建.仿真实验结果表明,基于压缩感知理论算法重建的图像其质量优于Landweber迭代算法,在节省采样时间的同时可实现较高精度的图像重建,为ECT图像重建的研究提供了一种新的手段.
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文献信息
篇名 基于压缩感知的电容层析成像图像重建算法
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 电容层析成像 图像重建 压缩感知 L1正则化 原对偶内点法
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 353-358
页数 6页 分类号 TK39
字数 4851字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0372-2112.2017.02.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张立峰 华北电力大学自动化系 33 403 11.0 19.0
2 田沛 华北电力大学自动化系 83 848 15.0 24.0
3 刘昭麟 华北电力大学自动化系 2 19 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
电容层析成像
图像重建
压缩感知
L1正则化
原对偶内点法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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