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摘要:
以强化多输出支持向量机(MSVR)模型在混凝土坝变形多维预测中的鲁棒性和泛化能力为目标,围绕变形多维联合精准预测展开研究.在邻域粗糙集(NRS)理论的框架内发展了一种变形影响因子贡献度度量方法,实现了多影响因子约简和关键因子的提取.视关键因子为MSVR模型的输入变量,编制迭代加权最小二乘算法进行模型求解,进而建立混凝土坝变形多维预测的NRS-MSVR模型.通过工程实例,对NSR-MSVR和MSVR模型预测效果进行对比分析.结果 表明,在两模型拥有高拟合精度的前提下,NRS-MSVR模型的预测精度更高,具备更强的鲁棒性和泛化能力,是混凝土坝变形多维联合精准预测的一种新方法.
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文献信息
篇名 基于NRS-MSVR模型的混凝土坝变形多维精准预测
来源期刊 水电能源科学 学科 工学
关键词 混凝土坝 测点变形 多维预测 NRS理论 MSVR模型
年,卷(期) 2019,(10) 所属期刊栏目 大坝安全与监测
研究方向 页码范围 60-63,100
页数 5页 分类号 TV642
字数 语种 中文
DOI
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研究主题发展历程
节点文献
混凝土坝
测点变形
多维预测
NRS理论
MSVR模型
研究起点
研究来源
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期刊影响力
水电能源科学
月刊
1000-7709
42-1231/TK
大16开
武汉市洪山区珞喻路1037号华中科技大学内
38-111
1983
chi
出版文献量(篇)
9307
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55104
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