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基于现场实测数据的隧道掘进机滚刀磨损预测
基于现场实测数据的隧道掘进机滚刀磨损预测
作者:
杨继华
闫长斌
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
隧道掘进机(TBM)
实测数据
滚刀
磨损
预测
综合磨损系数
摘要:
为了合理预测隧道掘进机(TBM)施工过程中地质条件、掘进参数及刀圈特性等多种因素对盘形滚刀刀圈磨损的影响,对TBM滚刀破岩机理和刀圈磨损机理进行了研究.基于现场实测数据,如掘进推力、贯入度、磨损量、滚刀半径、滚刀安装半径、刀圈几何尺寸等,根据摩擦学理论,综合考虑各影响因素的相互作用,提出了刀圈综合磨损系数的概念,并建立了滚刀磨损预测模型,同时可对刀盘上各滚刀的有效掘进距离进行预测;将预测模型应用到兰州市水源地建设工程输水隧洞双护盾TBM施工中,同时与其他预测模型对比,验证了综合磨损系数预测模型的有效性.研究结果表明:刀圈综合磨损系数随滚刀安装半径的增大而减小,随滚刀安装角度的增大而增大;综合磨损系数与其他模型磨损系数变化规律基本一致;基于综合磨损系数预测得到的有效掘进距离与实际掘进距离基本吻合,误差在10% 以内,说明基于综合磨损系数建立的TBM滚刀预测模型是可靠的.
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文献信息
篇名
基于现场实测数据的隧道掘进机滚刀磨损预测
来源期刊
西南交通大学学报
学科
航空航天
关键词
隧道掘进机(TBM)
实测数据
滚刀
磨损
预测
综合磨损系数
年,卷(期)
2019,(6)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
1283-1292
页数
10页
分类号
V221.3
字数
6861字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.0258-2724.20170677
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
闫长斌
郑州大学土木工程学院
24
112
6.0
9.0
2
杨继华
35
133
7.0
9.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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节点文献
隧道掘进机(TBM)
实测数据
滚刀
磨损
预测
综合磨损系数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西南交通大学学报
主办单位:
西南交通大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
0258-2724
CN:
51-1277/U
开本:
大16开
出版地:
四川省成都市二环路北一段
邮发代号:
62-104
创刊时间:
1954
语种:
chi
出版文献量(篇)
3811
总下载数(次)
4
总被引数(次)
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