关于煤炭智能干选分类算法研究

• 作者: 梁兴国
• 来源期刊: 大科技
• 学科: 工学
• 关键词: 智能干选 深度学习 机器学习
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 地质·勘察·测绘
• 页码范围: 139-141
• 页数: 3页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 3799字
• 语种: 中文

摘要

随着大数据时代的到来,各行业都将关注的重点转向大数据挖掘,深度学习,人工智能.TDS智能干选机是一套真正的智能化分选设备,识别系统可以识别通过系统的每一个物块的性质并告知执行系统开启相应的气枪将矸石排出.其中,煤矸识别方法及分类算法更是TDS智能干选机的核心技术.本文结合煤矸的特征参数,针对深度学习、机器学习等分类算法的原理、特点、应用场景进行了分析,为煤矸识别算法应用提供了指导.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁兴国		4	10	2.0	3.0