基于单幅户外彩色图像实现天气晴阴分类

• 作者: 何琦 张世辉 杜雪哲 董利健
• 来源期刊: 计量学报
• 学科: 工学
• 关键词: 计量学 天气分类 户外彩色图像 天气特征 Fisher-RF 随机森林 机器视觉 阴影能量
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 页码范围: 986-993
• 页数: 8页
• 分类号: TB96
• 字数: 6714字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1158.2019.06.08

摘要

提出了一种新颖的利用随机森林对单幅户外彩色图像进行晴阴分类的方法.首先定义了天空频率直方图特征和阴影能量特征,给出了其计算方法,并将透射率特征引入天气分类中,将这3种特征与已有特征共同组合构成候选天气特征集;其次定义了Fisher-Random Forest特征重要性计算方法对天气特征进行选择;最后将选择后的天气特征以向量形式输入到随机森林分类器实现对户外图像的晴阴分类.实验结果表明:与其他方法相比,该方法具有较高的准确性及较好的通用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张世辉	燕山大学信息科学与工程学院	49	470	10.0	20.0
5	杜雪哲	燕山大学信息科学与工程学院	2	0	0.0	0.0
6	何琦	燕山大学信息科学与工程学院	2	0	0.0	0.0
7	董利健	燕山大学信息科学与工程学院	3	0	0.0	0.0