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摘要:
采用引入了收敛因子和进程因子的自适应遗传算法求解运动员最佳配对问题,并在保持群体多样性和全局收敛性的情况下与回溯法进行对比.结果表明,自适应遗传算法能有效提高收敛速度,对较大规模的配对问题也能快速求解.
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内容分析
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文献信息
篇名 自适应遗传算法求解运动员最佳配对问题
来源期刊 吉首大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 遗传算法 运动员最佳配对 自适应参数
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目 计算机
研究方向 页码范围 31-33
页数 3页 分类号 TP301.6
字数 1712字 语种 中文
DOI 10.13438/j.cnki.jdzk.2019.02.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 段明秀 吉首大学信息科学与工程学院 29 182 9.0 13.0
2 李钰 吉首大学信息科学与工程学院 2 0 0.0 0.0
3 赖鹏飞 吉首大学信息科学与工程学院 1 0 0.0 0.0
4 廖嘉琪 吉首大学信息科学与工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
运动员最佳配对
自适应参数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉首大学学报(自然科学版)
双月刊
1007-2985
43-1253/N
大16开
湖南省吉首市
1980
chi
出版文献量(篇)
2943
总下载数(次)
1
总被引数(次)
10461
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