基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
基于接收信号强度(RSSI)的室内定位易受干扰且信号波动较大,导致定位误差较大,为解决这一问题,提出了一种基于WiFi和蓝牙融合的误差区域加权定位算法(ERWLA).该算法在离线阶段采用WiFi和蓝牙信号强度的多边测量,得到相应定位可取区域,并利用区域面积设立置信度,进行融合加权得到WiFi和蓝牙融合位置信息.随后建立位置信息融合误差模型进行误差分析,利用移动最小二乘插值法(MLSI)对误差进行曲面拟合得到误差的拟合函数.在线采集实时位置信息,由算法得到融合位置信息并传递给误差拟合函数,得到加权拟合误差,从而获得最终的位置优化估计,实现高精度的定位服务.实验验证了该算法在定位精度和稳定性方面有较大的提升.
推荐文章
基于WiFi、PDR、地磁相融合的室内定位研究
WiFi定位
行人航迹推算
地磁定位
无迹卡尔曼滤波
室内定位
基于优化贝叶斯的室内WiFi与蓝牙融合定位算法
WiFi技术
蓝牙
贝叶斯估计
高斯核函数
可信度
基于匹配策略融合的低误差快速图像拼接算法
匹配策略融合
快速图像拼接
累计误差
投影变换模型
多线程
一种基于区域特征动态加权的自适应图像融合方法
图像融合
区域特征
动态加权
自适应融合
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于WiFi和蓝牙融合的误差区域加权算法研究
来源期刊 四川理工学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 WiFi技术 蓝牙 加权融合 移动最小二乘插值法 室内定位
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目 机械、电子及计算机科学
研究方向 页码范围 52-59
页数 8页 分类号 TP393.04
字数 4979字 语种 中文
DOI 10.11863/j.suse.2019.03.08
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王冠凌 安徽工程大学安徽省电气传动与控制重点实验室 67 207 8.0 10.0
2 周先存 皖西学院网络中心 30 125 7.0 9.0
3 武涛 安徽工程大学安徽省电气传动与控制重点实验室 1 1 1.0 1.0
4 代广珍 安徽工程大学安徽省电气传动与控制重点实验室 16 21 2.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (62)
共引文献  (138)
参考文献  (11)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (4)
二级引证文献  (0)
1981(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2005(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2006(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2009(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2010(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2011(9)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(8)
2012(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2013(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2014(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2015(12)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(9)
2016(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2017(5)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(2)
2018(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2019(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2019(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2020(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
WiFi技术
蓝牙
加权融合
移动最小二乘插值法
室内定位
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
四川理工学院学报(自然科学版)
双月刊
1673-1549
51-1687/N
四川省自贡市汇兴路学苑街180号
chi
出版文献量(篇)
2774
总下载数(次)
3
总被引数(次)
12372
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导