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摘要:
传统串行正射纠正算法已无法满足GF4卫星影像的实时应用需求,以GPU为代表的高性能处理架构和并行算法已逐渐成为卫星数据处理的热点.本文提出一种基于CUDA架构的快速正射纠正算法,可在GPU设备上并行运算,通过实验对比分析,该方法具有较高准确性和加速比.此外,在正射纠正流程之前,本文利用DOM和DEM对GF4的RPC模型进行精化处理,以精化RPC模型作为纠正变换模型,保证了最终纠正结果的几何精度.
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文献信息
篇名 基于CUDA架构的GF4影像快速正射纠正
来源期刊 测绘地理信息 学科 工学
关键词 GF4 GPU CUDA RPC精化 正射纠正 加速比
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 技术研究
研究方向 页码范围 74-78
页数 5页 分类号 TP751
字数 4588字 语种 中文
DOI 10.14188/j.2095-6045.2017051
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李欣 武汉大学遥感信息工程学院 68 324 11.0 14.0
2 杨博 武汉大学计算机学院 27 125 7.0 10.0
3 肖聆元 武汉大学遥感信息工程学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
GF4
GPU
CUDA
RPC精化
正射纠正
加速比
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
测绘地理信息
双月刊
2095-6045
42-1840/P
大16开
武汉市珞珈山武汉大学出版大楼
1976
chi
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