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摘要:
考虑到电动汽车保有量和充电需求不断增长的现状,在满足用户需求的基础上,提出电动汽车充电站的动态规划方案,使得充电站容量和数量可随充电需求的改变而不断扩展,同时实现充电站建设投资成本最小化.该方法以充电站综合建设投资成本最小为目标,采用自适应粒子群优化算法求解充电站静态规划模型,再根据需求量的改变采用多种方法对充电站进行动态规划.共提出3种不同的动态规划模型,分别为动态规划模型、优化选择动态规划模型与改进优化选择动态规划模型.算例分析充分验证了充电站动态规划方案的可行性与合理性,并比较了3种动态规划模型的优缺点.
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内容分析
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文献信息
篇名 考虑充电需求增长的充电站动态规划方法
来源期刊 全球能源互联网 学科 交通运输
关键词 电动汽车 充电站 动态规划 选址定容 自适应粒子群优化算法
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 “清洁能源集成系统规划与商业模式”专题
研究方向 页码范围 349-359
页数 11页 分类号 U491.8|U469.72
字数 9408字 语种 中文
DOI 10.19705/j.cnki.issn2096-5125.2019.04.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卫志农 河海大学能源与电气学院 239 4926 37.0 61.0
2 臧海祥 河海大学能源与电气学院 49 429 12.0 19.0
3 陈黎军 3 20 1.0 3.0
4 傅雨婷 河海大学能源与电气学院 2 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
电动汽车
充电站
动态规划
选址定容
自适应粒子群优化算法
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
全球能源互联网
双月刊
2096-5125
10-1550/TK
大16开
北京市西城区南横东街5号
2018
chi
出版文献量(篇)
285
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