鲁棒多目标优化问题的最优性和对偶性

• 作者: 周俊屹 郑霜
• 来源期刊: 重庆工商大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 鲁棒多目标优化 最优性条件 对偶性 极限次微分 (严格)广义伪凸
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 页码范围: 49-53
• 页数: 5页
• 分类号: O221.6
• 字数: 4579字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16055/j.issn.1672－058X.2019.0001.009

摘要

针对非光滑、非凸实值函数的鲁棒多目标优化问题,建立鲁棒(弱)有效解的充分优化条件,并探索了对偶(鲁棒)多目标问题的强弱对偶关系;利用复合函数的极限次微分,凸性推广至(严格)广义伪凸的条件下仍能得到优化问题的最优性条件,并进一步通过对偶问题建立强弱鲁棒对偶性;最后在(严格)广义伪凸的条件之下,得到3个定理并加以证明.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周俊屹	重庆师范大学数学科学学院	2	2	1.0	1.0
2	郑霜	重庆师范大学数学科学学院	3	2	1.0	1.0