基于近似模型的电动汽车前风窗玻璃除霜性能优化

• 作者: 崔行振 李旭 王建春 管德永
• 来源期刊: 重庆理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 电动汽车 除霜 Kriging模型 多岛遗传算法
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 车辆工程·电动汽车专栏
• 页码范围: 21-27
• 页数: 7页
• 分类号: U461.1
• 字数: 3766字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2019.03.004

摘要

建立某款电动汽车的除霜仿真三维模型.定义该车型除霜出风口的格栅偏转角度为设计变量,通过拉丁超立方设计选定30组试验样本点,目标函数为前风窗玻璃内表面的部分区域平均风速.拟合得到Kriging近似模型,利用多岛遗传算法对该近似模型进行优化设计.研究结果表明:优化后前挡风玻璃的视野A区和A′区的近壁面平均速度分布均匀,低速区减少,通过除霜瞬态模拟分析发现,该款车型的除霜性能得到提高,满足国标对汽车的除霜性能要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李旭	山东科技大学交通学院	24	14	2.0	2.0
2	崔行振	山东科技大学交通学院	3	1	1.0	1.0
3	王建春	山东科技大学交通学院	8	20	1.0	4.0
4	管德永	山东科技大学交通学院	4	14	2.0	3.0