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摘要:
为探索地磁长期变化中地磁急变事件的识别方法,分析地磁急变的特征,本文基于多个地磁台站子夜均值数据,利用线性拟合方法计算了地磁场X,Y和Z三个分量的年变率,对近年来发生的地磁急变事件进行了识别和分析.结果显示:Y分量能对分析时段内已报道的地磁急变事件进行很好的识别,其中1999年的地磁急变事件,在我国区域内发生的时间可能为1998年,此外2017年可能存在一个新的地磁急变事件;Z分量年变率整体变化平缓,2001年和2013年前后发生两次显著的地磁年变率变化,并且分别早于2003年和2014年两次显著的地磁急变事件时间,这与下地幔的高电导率层对不同分量地磁信号从核幔边界传播至地表过程中的延迟作用有关;X分量年变率出现多次地磁急变事件特征,其变化与Dst指数年变率变化具有相关性,可利用其去除X分量年变率中存在的外部空间电流体系影响成分,更可靠地辅助Y分量对地磁急变事件进行识别.总体上,地磁子夜均值数据年变率的空间分布与基于第12代国际地磁参考场(IGRF12)模型计算的地磁数据年变率的空间分布所呈现的变化特征在总趋势上具有一致性,表明地磁台站子夜均值数据能够反映我国区域地球主磁场的变化特征,而分别由子夜均值数据和IGRF12模型计算的2003年Y分量年变率空间分布均存在的显著局部特征,可能与地磁急变事件的区域特征有关.
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文献信息
篇名 基于中国地磁台网地磁子夜均值数据对地磁急变的分析
来源期刊 地震学报 学科 地球科学
关键词 地磁急变 长期变化 子夜均值 Dst指数
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 512-523
页数 12页 分类号 P318.1+1
字数 6821字 语种 中文
DOI 10.11939/jass.20190009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张素琴 中国北京 100081 中国地震局地球物理研究所 11 31 4.0 5.0
2 杨冬梅 中国北京 100081 中国地震局地球物理研究所 11 34 4.0 5.0
3 李琪 中国北京 100081 中国地震局地球物理研究所 8 26 3.0 5.0
4 何宇飞 中国北京 100081 中国地震局地球物理研究所 9 24 4.0 4.0
5 赵旭东 中国北京 100081 中国地震局地球物理研究所 2 0 0.0 0.0
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地震学报
双月刊
0253-3782
11-2021/P
16开
北京市海淀区民族大学南路5号(北京8116信箱)
1979
chi
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