计算机视觉在芒果品质检测中的应用研究

• 作者: 辛华健
• 来源期刊: 农机化研究
• 学科: 农学
• 关键词: 计算机视觉 芒果 品质 检测 神经网络
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 新技术应用
• 页码范围: 190-193
• 页数: 4页
• 分类号: S126|TP391.41
• 字数: 2649字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-188X.2019.09.035

摘要

传统的芒果分级采用人工观察和化学分析方法,无法适应产业的发展.随着科学的进步,人们开发出多种无损检测和分级技术以提高水果的市场竞争力,但受检测和分级设备的限制,目前的相关研究都停留在试验阶段.为此,设计了一种基于计算机视觉的芒果品质检测方法,拍摄芒果图像后利用自适应Canny算法获取目标区域的边缘,以大小、颜色和表面缺陷反映芒果的品质,并基于BP神经网络实现对芒果的分级.仿真试验表明:计算机视觉对芒果品质分级的准确率超过93％,处理单张图像平均耗时0.8s,可以用于芒果品质的实时检测和在线分级.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	辛华健		12	9	2.0	2.0