计算机视觉在禽蛋品质检测中的应用研究进展

• 作者: 杨旭 郑丽敏
• 来源期刊: 农机化研究
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机视觉 蛋品 外部品质 内部品质
• 年，卷（期）: 2008,（9）
• 所属期刊栏目: 新技术应用
• 页码范围: 168-171
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3575字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-188X.2008.09.052

摘要

针对基于计算机视觉技术的蛋品分级技术进行了综述.禽蛋品质检测一般分外部品质检测和内部品质检测两大部分.主要基于小波的轮廓特征提取算法、基于边缘算子技术等图像识别方法检测禽蛋外部品质;利用图像亮度、声学特性检测技术对裂纹禽蛋进行检测,主要有基于阈值、区域和梯度等图像分割技术、基于小波变换的图像增强算法、声学脉冲共振特性等;基于透射光谱技术、荧光光谱图像、磁共振成像技术等非破坏性技术检测禽蛋内部品质;利用贝叶斯判别原理、神经网络及其改进算法对进行分级.但目前研究多数是静态的,动态检测识别准确率偏低,因此改进识别方法提高检测准确精度是今后的主要研究方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑丽敏	中国农业大学信息与电气工程学院	74	938	18.0	27.0
2	杨旭	中国农业大学信息与电气工程学院	24	72	4.0	8.0