基于红外光谱主成分分析的易混毛皮的鉴别研究

• 作者: 姜苏杰 弓太生 张文军 张红 袁绪政 赵国徽
• 来源期刊: 皮革科学与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 红外光谱 主成分分析法 多类判别 材质鉴别 牛毛皮 马毛皮
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 标准化与检验
• 页码范围: 47-52
• 页数: 6页
• 分类号: TS57
• 字数: 4218字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19677/j.issn.1004-7964.2019.03.008

摘要

文章对60组牛毛皮和60组马毛皮红外光谱数据采用spss进行了主成分分析;以100组数据为建模样本(牛毛皮和马毛皮各50组)采用spss进行了多类判别分析,建立了典型判别函数和牛毛皮、马毛皮分类函数,并进行了回代验证;以20组数据验证样本(牛毛皮和马毛皮各10组)对所建立典型判别函数和牛毛皮、马毛皮分类函数进行了验证.研究结果表明:采用主成分分析能够有效降维,将原谱图2696个波长变量降至9个变量,新变量的累积贡献率可达到99.89%;建立的典型判别函数回代正确率达100%,验证正确率达100%;建立的牛毛皮、马毛皮分类函数回代聚类图聚类良好,验证聚类图聚类正确率达100%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	弓太生	陕西科技大学轻化工程国家级实验教学示范中心	147	333	9.0	10.0