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摘要:
在表面缺陷检测的过程中,需要通过预处理增强目标缺陷与背景之间的对比,再进行缺陷与背景的区域分割.而当探测光源在目标表面产生的光照不均匀时,需要先对采集图像进行光照均匀性校正,否则较难进行之后的缺陷目标提取.本文提出了一种基于小波变换和动态阈值的校正方法,适用于不均匀照明下缺陷图像的增强,可以很好地进行照明分量的均衡.与已有方法相比,该方法在光照的均衡效果、普适性、直观性、后续目标区域的提取等方便有显著优势,但是计算时间相对较长.针对该问题,本文使用Vivado HLS设计了IP加速核,将运算效率提高了20倍,可广泛运用在不均匀照明下表面缺陷的识别.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 不均匀照明下采集图像的校正方法及硬件加速
来源期刊 照明工程学报 学科 工学
关键词 不均匀照明 图像校正 硬件加速 缺陷识别
年,卷(期) 2019,(5) 所属期刊栏目 半导体照明技术与应用
研究方向 页码范围 111-118,142
页数 9页 分类号 TP391.7
字数 4385字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-440X.2019.05.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 葛爱明 复旦大学光源与照明工程系 9 27 3.0 5.0
2 陶欣然 复旦大学光源与照明工程系 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
不均匀照明
图像校正
硬件加速
缺陷识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
照明工程学报
双月刊
1004-440X
11-3029/TM
16开
北京市朝阳区大北窖南厂坡甲3号南楼二层
80-436
1992
chi
出版文献量(篇)
3076
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15260
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