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摘要:
本研究使用算法作曲系统生成位置音乐以及适当的事件音乐,音乐用于锻炼活动,包括跑步、骑自行车、去健身房等.采用佩戴系统来整合生物反馈数据,例如脑波仪和音乐数据,并将数据发送到用于自动音乐生成系统的网络服务器,实现音乐自动生成.包括和弦、旋律和鼓组数据在内的音乐功能将自动合成和调整,以满足设备使用者的需要.算法作曲合成系统还用于调整旋律参数,以将生物反馈数据与音乐特征相结合.最后,将脑波测量仪收集的数据作为听众的评价,通过整合完成自动音乐生成系统,为新开发的健康娱乐跨学科产业和音乐技术研究奠定基础.
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文献信息
篇名 穿戴式健康装置的算法作曲方法
来源期刊 复旦学报(自然科学版) 学科 文学
关键词 算法作曲 生理和心理条件 生物反馈数据 脑波量测仪 自动音乐生成系统
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 515-520
页数 6页 分类号 C2|J6
字数 448字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 申林 上海师范大学音乐学院 7 6 1.0 2.0
2 黄志方 上海师范大学音乐学院 2 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
算法作曲
生理和心理条件
生物反馈数据
脑波量测仪
自动音乐生成系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
复旦学报(自然科学版)
双月刊
0427-7104
31-1330/N
16开
上海市邯郸路220号
4-193
1955
chi
出版文献量(篇)
2978
总下载数(次)
5
总被引数(次)
22578
论文1v1指导