基于特征旋律挖掘的二阶马尔可夫链在算法作曲中的研究与应用

• 作者: 王嘉珺 王备战 郑银环 郭威
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 算法作曲 特征旋律挖掘 马尔可夫链
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 系统应用开发
• 页码范围: 849-853
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2018.03.043

摘要

算法作曲是如今国内外许多研究者和作曲家都十分关注和颇感兴趣的一个新兴交叉学科研究领域.首先针对算法作曲领域内已有的各类研究做了资源整合、归纳,在此基础上,结合平时的探究与思考尝试设计和提出一种新的用于音乐片段分析与特征旋律挖掘的ISM(interval sequence mining)算法,即音程序列挖掘算法.该算法是从用于关联规则挖掘的Apriori算法思想中获得启发,结合相关乐理知识和作曲家作曲的心理过程来进行设计的,它以挖掘到的音乐片段中出现次数最多并相对较长的音程子序列作为该音乐片段的特征旋律,并进一步将该算法和二阶马尔可夫链模型相结合,用实验验证了其在生成具有给定训练乐曲音乐风格的新音符序列时的有效性,并以两者结合的方法探索性地创作了一曲名为《巴赫创意变奏曲》的新音乐小品,在算法作曲领域中作了一次新的尝试.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王备战	厦门大学软件学院	25	191	8.0	12.0
2	王嘉珺	厦门大学软件学院	4	14	3.0	3.0
3	郑银环	厦门工学院计算机科学与工程系	4	13	2.0	3.0
4	郭威	厦门大学软件学院	1	7	1.0	1.0