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摘要:
针对传统GM(1,1)预测模型对初始值依赖程度较高,预测结果波动性大的问题,采用一次累加方法对初始值进行修正,构建了1-AGO-GM(1,1)模型.并以北京市2008—2017年火灾死亡人数预测分析为实例,进行相应的拟合运算,对比两种模型的运算误差,结果表明改进型GM(1,1)预测精度更高,能够取得良好的预测效果.
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文献信息
篇名 1-AGO-GM(1,1)模型的构建及其在 火灾死亡人数预测中应用
来源期刊 常州大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 一次累加法 GM(1,1)模型 预测误差
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 安全工程
研究方向 页码范围 26-30
页数 5页 分类号 X913.4
字数 2568字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-0411.2019.04.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒋亚龙 安徽新华学院土木与环境工程学院 31 85 5.0 7.0
2 杨坦 安徽新华学院土木与环境工程学院 20 30 3.0 4.0
3 孙志豪 安徽新华学院土木与环境工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
一次累加法
GM(1,1)模型
预测误差
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
常州大学学报(自然科学版)
双月刊
2095-0411
32-1822/N
大16开
江苏省常州市大学城
1989
chi
出版文献量(篇)
1682
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5
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