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摘要:
为了弥补传统GM(1,1)模型在波动数据序列预测中误差较大的缺陷,采用一阶差分方法对初始数据序列进行改进,构建了一阶差分GM(1,1)模型.分别应用传统GM(1,1)模型和一阶差分GM(1,1)模型对2009 —2016年火灾致死人数进行预测分析.结果显示,一阶差分GM(1,1)模型的预测精度高于传统GM(1,1)模型.
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文献信息
篇名 GM(1,1)模型的改进及其在火灾致死人数预测中的应用
来源期刊 重庆科技学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 GM(1,1)模型 初始值 一阶差分 火灾致死人数
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目 安全工程
研究方向 页码范围 83-85
页数 3页 分类号 X932
字数 1977字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王超 安徽新华学院土木与环境工程学院 18 19 3.0 3.0
2 汪洋 安徽新华学院土木与环境工程学院 23 21 3.0 3.0
3 杨坦 安徽新华学院土木与环境工程学院 20 30 3.0 4.0
4 吴睿 安徽新华学院土木与环境工程学院 9 14 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
GM(1,1)模型
初始值
一阶差分
火灾致死人数
研究起点
研究来源
研究分支
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期刊影响力
重庆科技学院学报(自然科学版)
双月刊
1673-1980
50-1174/N
大16开
重庆大学城
1995
chi
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