基于微博多维度及综合权值的热点话题检测模型

• 作者: 周科 程克非 罗昭 邓先均 陈旭东
• 来源期刊: 重庆邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 网络舆情 微博 热点话题 综合权值 走势分析
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 未来网络与智能应用
• 页码范围: 468-475
• 页数: 8页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 6055字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3979/j.issn.1673-825X.2019.04.006

摘要

传统热点检测算法仅从单一的某个维度衡量话题的热度,导致热点话题检测精度低,在对突发性热点话题进行检测时尤为明显.针对此问题,提出一种多维度热点话题度量模型.该模型对话题进行筛选,得到一个热点话题初始集,再融入话题热度的影响力因子,计算各个话题的综合权值,将话题的综合权值按照一定的权重与多维度热点话题度量模型进行有效融合,得到一种基于微博多维度及综合权值的热点话题检测模型.通过使用真实的微博数据进行实验对比分析,实验结果表明,提出的多维度热点话题度量模型在对突发性热点话题的检测中,其准确率(Precision)、召回率(Recall rate)和F1值(F-measure)3个评估指标相比传统算法有了较大提高;利用该模型对突发性热点话题进行跟踪,通过与官方指数进行对比,该模型能有效跟踪其发展趋势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程克非	重庆邮电大学网络智能与网络技术重点实验室	30	239	7.0	14.0
2	邓先均	重庆邮电大学网络智能与网络技术重点实验室	2	4	1.0	2.0
3	罗昭	重庆邮电大学网络智能与网络技术重点实验室	2	4	1.0	2.0
4	陈旭东	重庆邮电大学网络智能与网络技术重点实验室	2	4	1.0	2.0