基于轨迹挖掘模型的旅游景点推荐

• 作者: 古天龙 孙彦鹏 宾辰忠 常亮 张舜尧 朱桂明 贾中浩
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 推荐系统 旅游推荐 旅游轨迹 门控循环单元轨迹挖掘表示模型
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 463-471
• 页数: 9页
• 分类号: TP311
• 字数: 5526字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16451/j.cnki.issn1003-6059.201905009

摘要

针对旅游推荐系统中基于内容的推荐和基于协同过滤的推荐方法的数据稀疏性和冷启动问题,以及现有轨迹挖掘方法忽略旅游轨迹中高级语义的问题,提出基于门控循环单元轨迹挖掘模型的推荐方法.为了充分利用旅游轨迹的高级语义信息,基于循环神经网络设计轨迹挖掘表示模型,对游客的旅游轨迹进行建模,在利用游客历史轨迹建模后向游客提供个性化旅游景点推荐.在真实旅游轨迹数据集上的实验表明,相比广泛使用的基线方法,文中方法在景点推荐的准确性和质量上都有一定提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	古天龙	桂林电子科技大学计算机与信息安全学院	207	1546	18.0	30.0
2	宾辰忠	桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室	29	90	6.0	8.0
3	常亮	桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室	77	450	12.0	17.0
4	贾中浩	桂林电子科技大学计算机与信息安全学院	4	3	1.0	1.0
5	朱桂明	桂林电子科技大学计算机与信息安全学院	4	3	1.0	1.0
6	孙彦鹏	桂林电子科技大学机电工程学院	6	31	4.0	5.0
7	张舜尧	桂林电子科技大学计算机与信息安全学院	1	1	1.0	1.0