个性化旅游景点推荐中考虑约束的关联规则挖掘算法

• 作者: 巫建伟 张泽均 林甲祥 王雪平 陈崇成 高敏节
• 来源期刊: 福州大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 关联规则 约束 背景知识 旅游景点推荐
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 页码范围: 320-326
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 6495字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7631/issn.1000-2243.18330

摘要

在约束子集定义的基础上,提出面向旅游景点推荐的约束关联规则挖掘算法,将最为耗时的目标项集搜索限定在约束子集中,降低了数据集搜索的规模.同时通过约束条件提升了最终规则生成的针对性,避免大量无趣规则的生成,使得挖掘算法效率更高、挖掘结果更符合用户需求.最后在望路者文化旅游服务数据集中开展了示范应用研究,验证了所提出的算法可为旅游景点推荐提供更为合理的信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈崇成	福州大学福建省空间信息工程研究中心空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室	116	1863	23.0	39.0
2	张泽均	福建农林大学计算机与信息学院	13	21	2.0	4.0
3	林甲祥	福建农林大学计算机与信息学院	14	30	3.0	5.0
4	王雪平	福建农林大学计算机与信息学院	11	11	2.0	3.0
5	巫建伟	自然资源部第三海洋研究所海洋环境管理与发展战略研究中心	2	1	1.0	1.0
6	高敏节	福建农林大学计算机与信息学院	2	1	1.0	1.0