基于数据挖掘的城市配电网故障定位方法研究

• 作者: 于海平 徐玮
• 来源期刊: 自动化应用
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 城市电网 故障定位
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 电力自动化
• 页码范围: 121-122
• 页数: 2页
• 分类号: TM76
• 字数: 3354字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19769/j.zdhy.2019.04.050

摘要

在科学技术与信息技术高速发展的时代背景下,数据规模越来越大.若想有效利用海量的数据,传统的检索与查询工具是无法满足其需求的.这使得数据挖掘技术应运而生,同时也意味着数据挖掘技术正在变得越来越重要.在对大量数据进行处理的基础上,提取有价值的信息并进行数据分析,从而满足人们的实际需求.从电力系统来看,其运营的数据规模不断加大,数据挖掘技术的引入能够使电力系统出现的故障能够被准确而有效地定位.研究对数据挖掘在城市配电网故障定位工作中的应用进行了分析,可供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于海平		5	1	1.0	1.0
2	徐玮		8	3	1.0	1.0